DOE实验设计
实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的。
课程对象： 工程设计人员、工程技术人员、工程管理人员
品质部门管理、技术人员；
生产部门管理、技术人员
课程收益： 明了DOE的作用、应用范围
掌握不同条件下的实验配置方法
会分析实验数据，确定最优方案
课程时间： 12-18小时
课程大纲：
1. 实验设计概论及统计基础
■ 什么是实验设计？
■ 实验设计有什么作用？
■ 实验设计的实质是什么？
■ 企业实施实验设计的一般步骤
■ 常态分配
■ 常用统计量及其运算
■ 假设检定的原理与步骤
2. 全因子实验设计及其变异数（方差）分析
■ 全因子实验设计的概念和优缺点
■ 变异数（方差）分析的提出及自由度概念
■ 单因子实验的变异数（方差）分析
■ 双因子实验的变异数（方差）分析
3. 正交试验及其直观分析法
■ 正交试验、正交表
■ 正交表的配置原则
■ 正交表的使用——直观分析法
■ 混合水平的正交试验设计
■ 有交互作用的正交试验设计
4. 正交试验的变异数（方差）分析
■ 正交设计变异数（方差）分析的步骤
■ 3水平正交设计的变异数（方差）分析
■ 2水平正交设计的变异数（方差）分析
■ 混合型正交设计的变异数（方差）分析
■ 拟水平法的变异数（方差）分析
■ 重复试验的变异数（方差）分析
5. 回归分析
■ 回归分析概念及类型
■ 单回归分析
■ 单回归分析事例
■ 重回归分析
■ 偏回归系数检定
■ 重回归分析事例
■ 直交多项式回归分析
■ 直交多项式单回归事例
■ 直交多项式重回归事例
6. 实践与练习
■ 双因子实验的变异数（方差）分析
■ 单指标正交试验的直观分析
■ 拟水平正交试验的直观分析
■ 无交互作用的正交试验变异数（方差）分析
■ 有交互作用的正交试验变异数（方差）分析
7. 客户案例研讨
